大數據時代催生新的需求。近年來，新加坡越來越多的企業(yè)要求在傳統(tǒng)崗位上工作的員工掌握在工作中使用基本數據分析軟件的能力。許多非傳統(tǒng)科技企業(yè)，例如廣告公司、金融企業(yè)、咨詢機構、酒店等，也開始聘請數據專業(yè)人才。
“新加坡商業(yè)環(huán)境競爭日趨激烈。為了實現并超越業(yè)務目標，從猛烈的市場營銷到強大的管理手段，新加坡企業(yè)現在紛紛采納了數據分析技巧。”新加坡南洋理工大學南洋商學院院長拉維·古瑪教授在接受本報記者采訪時說。
新加坡政府2014年提出“智慧國2025”計劃，將建設覆蓋全島的基礎設施和操作系統(tǒng)，用于數據收集、連接和分析。在邁向智慧國的同時，許多新加坡企業(yè)意識到了數據分析的重要性。人才咨詢管理公司瀚納仕新加坡業(yè)務董事經理林恩·羅德預計，新加坡對數據分析員的需求將主要來自電信業(yè)與生物科學領域，“能不能有效使用最新技術，將是影響許多公司未來業(yè)績的關鍵因素”。
數據專業(yè)人才在非傳統(tǒng)科技企業(yè)中將發(fā)揮哪些作用呢？古瑪給記者舉了幾個例子：首先，企業(yè)可以利用數據分析更好地了解客戶，假如一家企業(yè)要舉辦產品促銷活動，可以通過數據分析預先搭建消費者購買模型。其次，在公司運營方面，數據分析能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)優(yōu)化流程，例如預測庫存需求，從而實現開源節(jié)流。
“數據專業(yè)人才在這些非傳統(tǒng)科技企業(yè)的關鍵作用是，通過應用數據分析發(fā)現商業(yè)機遇。這可不是一個輕松的活，因為他們需要兼具行業(yè)知識和數據分析能力?！惫努斀忉尩溃录悠缕髽I(yè)所需的數據專業(yè)人才，不僅要會正確使用數據分析工具，而且必須能夠解答商業(yè)疑惑，最終得出具有實用性的商業(yè)建議，“這是一家企業(yè)拼過競爭對手的手段之一”。
面對與日俱增的市場需求，數據專業(yè)人才不足成為部分新加坡企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，一些企業(yè)甚至選擇到海外建設數據分析團隊。新加坡本地大學近年來在數據分析領域推出了更多新課程或擴大相關學科招生人數。例如，新加坡管理大學信息系統(tǒng)學院2011年推出的商業(yè)信息技術碩士（數據分析學）課程，是亞洲第一個類似的專業(yè)碩士課程。今年8月，新加坡管理大學還將推出更具針對性的金融服務與分析學碩士課程，計劃招收40名學生。南洋商學院也于2014年推出了一門“商業(yè)分析”專業(yè)課程，讓學生在未來迅速變化的經濟環(huán)境中占據額外優(yōu)勢。
（人民日報曼谷3月15日電）
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